BABAO LAB

李文博 · 北京工业大学博士研究生
MATERIALS · AGENTS · EVERYDAY THINGS

FIELD NOTE 001 / THE IDEA INSIDE THE CAN

打开好奇心，
先别打开罐头。

先投料、灌装、密封，再整车入釜。在这条生产线上，八宝粥并不是煮好才放进罐子里，而是在封好的罐子里完成熟化。

一个熟悉的日常物件，藏着值得拆开的系统。

FIG. 010FROM SHEET TO CYLINDER
一张铁皮变成罐。卷圆原理 · 局部俯视送进 → 卷圆 → 纵缝焊接平片送进 / 板长保持不变夹送辊与弯曲辊接触板材先卷圆 / 再沿纵缝焊接只形成罐身 / 两端保持开放三维面片图解 · 固定视角 / 按空间遮挡绘制
00%
01 / 06 · 卷圆制罐平片定位
根据提供的生产线视频观察与重绘这也是 Babaolab 的起点 ↓
A NAME, A METHOD, A LITTLE CURIOSITY
01 / WHY BABAO LAB

八宝，是名字。
包容，是方法。

把不同的东西放在一起，
看看会发生什么。

Babaolab 来自八宝粥。米、豆、莲子各有结构、质地和节奏，一只罐子让它们共同经历变化。让我着迷的，是这背后并不显眼的工程：材料、机械、热处理和控制，协作成一件每天都能拿在手里的东西。

这里也想容纳不同的方法：用材料科学追问机制，用智能体连接工具，用产品把想法放进生活。技术的包容，不是把边界抹掉，而是理解各自擅长什么，再让它们一起解决具体的问题。

保持好奇，拆开系统，做一个可以检验的尝试。探索就从这里继续。

关于生料装罐工艺：银鹭发展历程 ↗

项目档案。06

RESEARCH & ENGINEERING

从材料研发到科研智能体，记录做过的系统、正在验证的想法，以及下一步实验。

01万华化学 · AI 智能体开发让磷酸铁锂研发中的文献、工艺与性能证据相互连接。顺利结题
问题 / 方法 / 实现

构建多模态文献解析、工艺与电化学性能抽取、知识图谱及向量检索协同的 Agentic RAG 系统。复杂问题拆解后进行多路并行检索，再由 Checker-Reviser 检查和修正引用，贯通数据入库、证据溯源与在线服务。

技术链
  • Python
  • Agentic RAG
  • GraphRAG
  • Multimodal Parsing
  • FastAPI
02万华化学 · 催化剂机器学习从配体的分子结构出发，预测选择性并探索新的候选分子。顺利结题
问题 / 方法 / 实现

面向乙烯齐聚催化剂配体，基于 RDKit 分子表征建立 XGBoost 与图神经网络 QSAR 预测链路，关联分子结构与选择性。将树模型和 GNN 的选择性评分接入 REINVENT 强化学习，开展配体分子的定向生成、评分与候选筛选。

技术链
  • RDKit
  • XGBoost
  • GNN
  • QSAR
  • REINVENT
03SSE Miner · 材料文献多模态挖掘把固态电解质文献中的文字、表格和配图组织成可追溯的数据。数据与系统
问题 / 方法 / 实现

构建文本、表格与配图协同抽取流程，形成 3,504 份结构化文献抽取结果。关联材料实例、制备路线与性能记录，构建可追溯知识图谱及领域检索问答。公开仓库提供多模态文献挖掘代码与处理数据。

技术链
  • MinerU
  • Qwen
  • LLM / VLM
  • Structured Schema
  • Neo4j
GITHUB / SSE-MINER ↗

公开代码与处理数据，可在仓库中继续了解。

04催化文献 · 图文对齐与对比学习让 Pt-PDH 文献里的图与文字，找到更准确的对应关系。训练与评估
问题 / 方法 / 实现

采用冻结 CLIP 编码器、残差投影头和双向对比学习，开展图文检索适配。完成数据扩量、多文本视图与类型感知实验，通过多随机种子、检索指标和消融评估检验模型。

技术链
  • PyTorch
  • Transformers
  • CLIP
  • InfoNCE
  • Ablation Studies
05哨兵控制 · 持续运行智能体探索小模型决策与强模型调用之间的协作和反馈。实验原型
问题 / 方法 / 实现

搭建独立 Python 原型，连接目标与状态持久化、工具执行、模型路由和产物核验。关注资源调度、能力边界与执行反馈的闭环衔接，让下一步行动能依据实际结果调整。

技术链
  • Python
  • SQLite
  • State Machines
  • Model APIs
  • Textual
06科研自动化 · 扣式电池装配把材料实验操作拆成可以观察、采集和控制的动作。方案与数采准备
问题 / 方法 / 实现

面向扣式电池装配与材料实验操作，开展设备选型、多视角视觉采集及 VLA 控制架构设计。目前处于方案与数据采集准备阶段。

技术链
  • Multi-view Vision
  • VLA
  • Lab Automation
6 / 06 项目浏览公开 GitHub ↗

THE PERSON BEHIND THE LAB

李文博材料 · 电化学 · AI for Science

北京工业大学材料学院，化学工程与技术博士研究生。关注材料组成、制备工艺与电化学性能的关联，也尝试把数据处理、模型训练与系统集成连接成可使用的科研工具。

THREE WAYS TO LOOK CLOSER

三个入口，一种好奇心。

·
01 /

Agentic Blog 分享

AGENTS, TOOLS & CONTEXT

FIG. 001
阴极射线管 / Cathode ray tube
[ TOOLS & EVIDENCE ]

理解智能体如何行动，也检验行动有没有真正解决问题。

哨兵智能体项目 ↑
从对话到工作流52 字

把任务拆成可检查的步骤：理解问题、调用工具、观察结果，再决定下一步。每一步都应保留输入、输出和判断依据。

FIELD NOTE / 01.1
记忆、工具与上下文44 字

模型上下文有边界。长期记忆保存稳定事实，工具获取实时信息，工作记录帮助复盘一次具体行动。

FIELD NOTE / 01.2
如何验证 Agent 的结果？42 字

完成工具调用不等于完成任务。用可观察的结果定义验收标准，让失败有出处，让重试有理由。

FIELD NOTE / 01.3
把实践写成可复用的笔记44 字

记录问题、环境、尝试、证据与结果。读者应能沿着这条路径重做实验，也能知道结论适用的边界。

FIELD NOTE / 01.4
02 /

生活产品

SMALL TOOLS, REAL NEEDS

FIG. 002
机械键轴 / Mechanical keyswitch
[ DESIGN & CONTROL ]

从身边的小摩擦开始，把系统理解变成可以使用的工具。

八宝粥动画实验 ↗图形实验台 ↗
从日常的小摩擦开始42 字

工具通常从一个重复出现的麻烦开始。先看清谁在什么场景里遇到问题，再决定值得构建什么。

FIELD NOTE / 02.1
让共同决策变得清楚36 字

把不同人的需求放在同一张桌面上，减少来回沟通，让每个人看得见选项与取舍。

FIELD NOTE / 02.2
原型、反馈与下一次迭代37 字

用最小原型验证最重要的假设，观察真实使用过程，再根据具体反馈做下一次修改。

FIELD NOTE / 02.3
03 /

材料科学

STRUCTURE, TRANSPORT & EVIDENCE

FIG. 003晶体层间的离子迁移示意，非特定材料的模拟数据FRAMEWORKMOBILE IONLATTICE
[ STRUCTURE & TRANSPORT ]

从结构与工艺出发，用数据和证据追问材料为什么如此。

SSE MINER / GITHUB ↗
从晶体结构认识材料44 字

局部配位、连接方式与对称性共同描述材料结构。图形帮助理解它们，但不能替代实验与计算证据。

FIELD NOTE / 03.1
离子如何穿过固体？47 字

迁移路径、能垒、缺陷和温度都可能影响离子输运。本页动画解释路径的概念，并非真实轨迹或定量模拟。

FIELD NOTE / 03.2
用机器学习连接结构与性质38 字

建立可靠的数据划分和基准，检查泄漏与不确定性，再讨论模型能否推广到未知材料。

FIELD NOTE / 03.3
让文献与数据相互对应43 字

让结构、测量条件、模型结论和原始文献相互对应。保留来源，是让研究结果可以复查的第一步。

FIELD NOTE / 03.4

阅读的足迹：

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项目档案：
06
研究入口：
03
生产图解：
06

常见问题。

IN:项目与代码来自哪里？
OUT:

六个项目的简介与阶段来自个人简历，产业结题项目、研究工作、实验原型和筹备项目分别标注。SSE Miner 附有对应的公开 GitHub 仓库；没有核实到对应源码的项目保留项目介绍。

KEEP THE INGREDIENTS DIFFERENT. KEEP THE QUESTIONS OPEN.

把好奇心留在日常里。

从一粒米到一个模型，从一个问题到下一次实验。

继续拆开这罐八宝粥 ↗